低画質画像をAIで整える:ノイズ除去→アップスケールで輪郭を守る設定例


🤖 ツール概要:低画質画像をAIで整える:ノイズ除去→アップスケールで輪郭を守る設定例

低画質画像は先にノイズ除去を行い、その後にアップスケールする順で処理すると失敗が減ります。この記事では輪郭(エッジ)を潰さないための実践的な設定と注意点をまとめます。

使い方(手順)

  1. 画像の状態を確認:解像度、ノイズの種類、輪郭の有無を把握する。
  2. 軽めにノイズ除去:ディテールを残す設定で全体のノイズを落とす。
  3. エッジ保護マスクを作成:輪郭だけを保護するマスクを用意する。
  4. アップスケール:ノイズが落ち着いた状態で拡大し、再構築を行う。
  5. 局所調整で輪郭を整える:マスクを使ってシャープネスを控えめに適用する。

ユースケース

  • 古い写真やスキャン画像の復元。
  • 小さいSNSスクリーンショットの拡大。
  • 監視カメラの静止画での顔・物体確認。
  • イラストの一部拡大時に輪郭を保ちたい場合。

本文

まず原則として、AI処理はノイズを拡大してしまいやすいものです。だからこそ最初にノイズ除去を軽くかけ、目立つ粒状ノイズや圧縮アーティファクトを下げておくと、後の処理が安定します。

ノイズ除去の設定は強さを低〜中程度に留め、テクスチャと輪郭のバランスを優先してください。具体的には除去強度を0.2〜0.5の範囲にし、ディテール保護やエッジ保持のスライダを60〜80%にするのがおすすめです。輪郭(エッジ)マスクで輪郭のみ保護すると効果的

マスクの使い方:まずエッジ検出で輪郭領域を抽出し、そこを保護領域としてノイズ除去の影響を抑えます。これにより、顔や文字など重要な線が潰れるリスクを減らせます。

アップスケールは、ノイズが落ち着いてから行うべき処理です。一般的には×2や×4の段階的拡大を推奨し、AIモデルのリビルド性能に依存するため、拡大倍率が大きいほど元のノイズが目立ちやすくなります。ここでの方針はやりすぎないことです。

設定の例(目安):ノイズ除去強度0.25、ディテール保護70%、エッジマスクを有効、アップスケールは段階的に×2→×2、リサイズ後のシャープネスは微量に。アンシャープマスクやローカルコントラストはマスクを使って輪郭部分のみに適用してください。

最終チェックでは、顔や文字の輪郭が自然か、ノイズが拡張されていないかを確認します。必要なら部分的に処理を戻してマスク調整を行い、過度なスムージングや人工的なテクスチャ生成を避けてください。


最終更新: 2026-01-07

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