プロンプト設計入門 — AIツールで成果を出すためのコツ

🤖 ツール概要：プロンプト設計入門 — AIツールで成果を出すためのコツ

使い方（手順）

1. 目的を明確にする：期待する出力の形式・スタイル・詳細レベルを決める
2. 前提と制約を提示する：使用データや禁止事項、語調などを指定する
3. 具体例を示す：望ましい出力例と避けたい例を提示してモデルを誘導する
4. 段階的に命令する：複雑なタスクは分割して順序立てて指示する
5. 評価と反復：基準を設けて出力を検証し、プロンプトを改善する

ユースケース

本文

プロンプト設計とは、AIに期待する出力を効率よく引き出すための指示（プロンプト）を作る技術です。明確な目的と制約、具体例を与えることで、同じAIでも出力の品質や一貫性が大きく変わります。特に生成系AIでは、わずかな指示の違いで結果が大きく変わるため、設計の重要性は非常に高いです。

実践的なコツをいくつか紹介します。まずゴールを一文で示し、続けて出力形式（箇条書き、400文字以内、タイトルと要約など）を明示します。次に「例」を使って望ましい回答の型を示すとモデルはそれに合わせやすくなります。例えば、単純な指示「ブログ記事を書いて」よりも「対象はマーケ担当、トーンは親しみやすく、導入→見出し3つ→まとめの構成で400〜600字」といった具体指示の方が良い結果を得られます。

よくある落とし穴は、あいまいな指示、前提条件の省略、評価基準がないことです。また一度で完璧を求めず、モデルの出力を評価して逐次改善（リライト指示や例の追加）するループを作ることが重要です。複雑なタスクはサブタスクに分け、各段階で検証を挟むと安定します。

最後にチェックリスト：目的は明確か、出力形式は指定しているか、肯定例と否定例を用意しているか、評価基準を決めているか、リピート可能なテンプレート化を行っているか。これらを守ることで、AIツールを業務に安全かつ効果的に組み込めます。

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最終更新: 2025-12-20