プロンプト設計の基本と実践 — AIツールで結果を安定させる方法

🤖 ツール概要：プロンプト設計の基本と実践 — AIツールで結果を安定させる方法

使い方（手順）

1. 目的と出力形式を明確にする
2. 期待する例（良い例／悪い例）を提示する
3. 指示を簡潔に段階化する
4. テストを行い評価指標を定める
5. ログを分析して反復改善する

ユースケース

• カスタマーサポートの自動応答テンプレ作成
• 記事や要約の一貫性向上
• コード生成やリファクタリングの指示
• 画像生成のプロンプト最適化
• 社内ドキュメント自動化の品質管理

本文

AIモデルに求める成果を安定して得るためには、プロンプト の作り込みが鍵を握ります。入力する文言の順序や具体性で、出力の精度やスタイルが大きく変化します。

まずは目的を明確にし、期待する出力の型（例：要約、箇条書き、コード）と制約を最初に伝えます。具体的な出力例 を示すとモデルが真似しやすくなります。

長い指示は分割して、段階ごとに処理させると管理が楽です。案の作成→評価→改良というテストと反復を短いサイクルで回しましょう。

よくある失敗は曖昧さと過剰な情報です。重要なのは簡潔さと最低限の文脈で、不要な語句を削ることです。必要なら追加情報は後から与えます。

運用段階では評価指標（正答率、ユーザー満足度など）を設定し、ログに基づいてプロンプトをチューニングします。頻出の誤回答パターンを見つけて修正するのが効果的です。

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最終更新: 2026-01-14